智能农业的提出与重要意义

　　智能农业是人们在从事复杂的生命物质生产的农业时，过去一直依赖于经验性的生产与管理，而正是信息技术，为改善这种行业性弱势带来了希望。系统的模拟模型、农业专家系统和虚拟技术等人土智能技术，可以对复杂的农业对象及其过程进行量化和集成、综合和分析，达到科学的认识和决策管理。

　　智能农业的模拟模型是人土智能的基础。上世纪六七十年代，就开始了对土壤溶质运移、土壤一植物一大气系统的水循项SPAQ等进行模拟模型研究，以后又对植物光合、叶片呼吸、气孔活动等作物生理过程，以及农学、园艺、植保、土化、畜牧、兽医等各个学科和领域进行了)‘一泛研究。

　　随着计算机处理能力的加强，农业专家系统AEI在80年代后期得到长足发展。它是在对某项农业生产或管理的各种相关要素和过程的模拟模型、专家的经验以及优化决策(DSO的基础上集成编制而成的软件系统，具有很强的综合性和实用价值01986年美国提出了着名的GOSSYM棉花生产管理专家系统和以后的CERES系统，至1996年在荷兰召开的计算机农业应用国际会议上，就已有上百种AES提出9oAES发展的一个重要趋势是它的综合性和实用性，以及它与农业的生态环境和经济的相互结合m，如美国在CERES基础上发展的DSSAT.澳大利亚的APSIM等，不仅具有很强的农业生态功能，还可用于不同环境条件下的不同作物。

　　AES在技术上的又一发展趋势是与GIS和互联网的联合运用，90年代美国的GRASS堪称这方面的代表之作。

　　上世纪90年代初，我国开始了AES研究。1996年，国家863计划设置了“智能化农业信息技术应用>:范土程”项目，建立了4个>:范区，后增至20个;还建了5个AES开发平台和开发了156个AES。高亮之等的含稻、麦、棉和玉米多种作物的CCSODS系统，在我国巧个省市的3000多万亩农田得到应用L日。，科院合肥智能所近两年运行的‘武陵山地区农业生产决策知识管理系纫，，包括了8项AES.3条农户与龙头企业间的产业链和11个应用>:范辐射点，体现了AES的综合性和密切服务于当前农业需要的发展趋势。

　　智能农业独特的虚拟现实技术可使专家知识与模型量化相互补充，形象地表述3维环境条件下作物或畜禽的生长与环境条件间的关系，描述专家的系统推理和辅助决策，用于农田或养殖的生态和生产设计，是智能农业的一项前沿领域。虚拟现实技术在智能农业，，的应用，_{几要集，，在虚拟植物的建立，如法国的AMAP系统、加拿大的Vlab系统。在国内，，，国农业大学已建立了虚拟土壤一植物系统实验室，在虚拟玉米方面取得了较好进展。